选择变量范围
坐标轴方向
 |
 |
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正向 |
反向 |
变量范围
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0 到 1 |
0 到 100 |
|
放大比例: |
倍 |
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十字准线颜色: |
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分别输入 X-轴上的两个标定点的 X-值和 Y-轴上的两个标定点的 Y-值
| 标定点 1 | 标定点 2 | 对数刻度 | |
| X-轴: | |||
| Y-轴: |
*对于日期，使用 yyyy/mm/dd hh:ii:ss 格式，其中 ii 表示分钟（例如 2013/10/23 或 2013/10 或 2013/10/23 10:15 或者只有 10:15）。对于指数，例如10^-3，请输入 1e-3 。
对于在沿条形图方向的连续轴上所选择的两个标定点，输入相应的数值
| 标定点 1 | 标定点 2 | 对数刻度 |
| 标定点 1 | 标定点 2 | 对数刻度 | |
| R: | |||
| Θ: |
顺时针
坐标轴方向
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正向 |
反向 |
变量范围
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0 到 1 |
0 到 100 |
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数据集: 变量:
*Plotly 是一个安全的数据分析和绘图网站，并提供数据共享和访问控制功能。 访问 http://plot.ly 以了解更多。 |
排序 排序依据: 次序: 格式 设置日期格式: 设置数字格式: 位数: 列分隔符: |
在坐标轴上 按红色所示顺序 放置4个已知点。两个位于 X 轴 (X1, X2)，两个位于 Y 轴 (Y1, Y2)。.
沿着条形图方向在连续轴上放置两个已知点 (P1, P2)
点击地图上比例尺的两端。
点击中心点，然后是两个已知点。
按照如上所示顺序，依次点击三个角。
版本 4.5
该程序在 GNU Affero General Public License Version 3 下发布。
版权 2010-2020 Ankit Rohatgi <ankitrohatgi@hotmail.com>
https://automeris.io/WebPlotDigitizer
R: G: B:
主色:
以下关系式用以将图像像素转换为数据:
导出包含坐标轴标定，数字化数据和测量结果的 JSON 文件。 稍后该 JSON 文件可被导入以恢复工作。 您还可以单个 TAR 文件的形式下载包含此 JSON 和图像的打包“项目文件”。
Project name: .json/.tar
加载之前导出的 JSON 或项目文件（.tar）
（注意：这将清除当前绘图中任何未保存的数据。）
JSON / 项目文件:
Click to select a data point. The following keys can then be used to adjust the position:
| 光标（箭头） - | 向上/向下/向右/向左 移动 |
| Shift + 光标 - | 快速移动 |
| Q - | 选择下一个点 |
| W - | 选择上一个点 |
| 删除/退格 - | 删除点 |
| E - | 编辑标签（条形图） |
| R - |
Override value (When adjusting
non-Bar Chart points |
标签:
如图所示，点击要变换区域的四个角。
你想要调整现有的坐标轴标定或选择新的坐标轴类型？
Export data from all datasets
名称:
数量:
名称:
名称:
Dimensions: pixels
Pages: pages
Relabel the current page number with an alphanumeric string. Optionally, relabel all page numbers in the image based on the current page (only supports integer values).
New page label:
Point groups are groups of related data points such as standard error or confidence
intervals. Configure point groups to add related data points, in order, by tuples.
Tuples are bound by points in the primary group.
| Group 0: |