软件名称：CV万能验证码识别填写软件
最新版本：2021
文件大小：35.5MB   37,247,231字节
软件性质：简体中文/国产软件/免费软件
软件分类：图像处理
授权形式：免费软件
插件捆绑：无
使用平台：Winxp/vista/win7/2000/2003/NT/9x/me/Win10
PC端Logo图片：http://cnvote.net/soft/64-64.png
移动端Logo图片：http://cnvote.net/soft/150-150.png
发布公司：http://www.cnvote.net
联系QQ：10616089@qq.com
下载网址1：http://www.cnvote.net/soft/CodeOCR2021.zip
下载网址2：http://www.cnvote.net/soft/CodeOCR2021.exe
软件截图：http://www.cnvote.net/soft/CodeOCR2021.png
关键字：图片识别,验证码识别,验证码破解,破解验证码,填写验证码
软件简介：
全自动图形图片验证码识别填写工具
   在以前的互联网是没有验证码的，后来随着一些自动程序的出现（如自动注册邮箱、自动发布信息等），对网络的正常使用产生越来越严重的影响，便产生了验证码。
    使用验证码的目的是通过一定的检测方式将自动程序和真正的用户区分出来，从而区别对待，保证真正用户的正常使用。验证码区别自动程序和真正用户的标准，是基于程序不具备人工智能（AI）这个条件之上的，基于这个思路，验证码可以有很多形式，比如根据照片说出动物的名字、看图识字（数字、字母、汉字）、听声音进行输入、对句子进行语意分析等等，都可在一定程度上实现验证码的作用，但综合考虑实现的成本、用户体验、破解的难度这些因素，目前使用最广泛的是看图识字这种形式，即图形验证码，就是根据图片上的数字、字母，用户再重新输入一遍，这种方式实现较为简单、用户使用方便、破解的难度相对较大。
    现在在一些重要些的环节大多都有图形验证码进行保护，以前的自动程序由于验证码的保护而无法实现全自动化，这样就有了验证码识别的研究——图形验证码的识别。 
   
1、识别程序以dll或exe的方式提供使用，通过简单的函数调用即可识别复杂的验证码图片，也可以自动在屏幕上识别和填写。 
2、自动识别； 智能处理各种背景、边框、干扰等； 
3、识别率达95%以上，正确率高，本地图片识别速度一般0.1秒以内，安全可靠。 
4、丰富的、简单易用的接口；可供多种可调用动态链接库的编程语言调用(vc、vb、delphi、 java、c#、vb.net、asp、按键精 灵等)，也可以支持不同操作系统（Windows/IOS/Android/Linux）。调用简单、灵活，可以通过传递文件名或图片数据流两种方式进行识别，提供函数调用说明及各种语言的调用具体实例。 
5、完全绿色：绝不捆绑任何软件/插件，不用安装！  

最近更新：最新的神经网络识别技术：识别率95%以上，识别速度0.1秒左右，不占用CPU，支持所有操作系统。
支持屏幕指定区域识别和填写！支持手机端、模拟器自动识别和填写！支持滑屏、点字、拖图等等最新验证方式！

最新验证码识别数据，请访问www.cnvote.net获取最新版本及数据文件。

以下验证码的地址都经过测试，可以识别，你可以任意复制到软件中去测试（有些地址可能失效）：
http://wap.cq.10086.cn/image?mode=validate&width=65&height=25&ID=0.03471935982815921
http://hd.yw.gov.cn/tcm/validate
http://main.cmwebgame.com/captcha/generate.shtml?timestamp=1431779129368
http://www.qynews.gov.cn/Common/Code.aspx
http://10040.snail.com/platform/web/base/code?paramName=LOGIN_COOKIE&width=80&height=30&0.5120001630199839
http://www.ddcpc.cn/api.php?op=checkcode&m=admin&c=index&a=checkcode&time='+Math.random()
http://www.jdair.net/jcaptcha?.tmp=0.6692012531918892
http://www.gjjx.com.cn/member/captcha/0.6313614909582292
https://webpaywg.bestpay.com.cn/api/captcha/getCode?1487237357030
http://cmb.th.qunar.com/tts/kaptcha.jpg